Un cas d'usage IA qui tourne en production, pas en démo.

Notre méthode est construite sur une expertise historique CRM et data. Chaque cas d'usage est qualifié sur vos contraintes réelles, intégré dans vos outils existants (Salesforce Marketing Cloud, Braze, Dynamics) et documenté pour vos équipes. Pas de promesse abstraite : un périmètre, un gain mesurable, une mise en production.

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Notre séquence de travail

Qualifier le périmètre réel

Nous partons de vos outils, de vos données et de vos droits d'accès effectifs. Pas d'un cas d'usage idéal sur données propres. Le périmètre est établi sur ce qui existe, pas sur ce qui serait souhaitable.

Chiffrer le gain mesurable

Nous chiffrons le gain avant de lancer le cadrage. Si le cas d'usage ne produit pas un bénéfice mesurable pour une équipe identifiée, nous le disons. La rigueur commence par ce filtre.

Intégrer sans refonte

Ce cas d'usage s'intègre à votre instance existante sans refonte. Nous travaillons dans votre Salesforce Marketing Cloud, votre Braze ou votre Dynamics, avec vos connecteurs et vos contraintes de gouvernance.

Livrer et documenter en production

La livraison inclut la documentation technique, la classification IA Act et le transfert de compétence à vos équipes. Ce qui est livré doit pouvoir tourner sans nous.

PHILOSOPHIE

Nous préférons le cas modeste qui atterrit.

Un cas d'usage séduisant mais inintégrable dans votre environnement n'a aucune valeur opérationnelle. Nous le refusons.

Notre expertise historique est le CRM et la data. Ce n'est pas un détail de pedigree : c'est ce qui nous permet de dire non à un cas d'usage qui ne passera jamais en production, et de dire oui à un cas modeste qui fera gagner du temps réel à une équipe de campagne. Nous préférons la seconde conversation. Voici ce que nous ne recommandons pas, et pourquoi : un projet IA qui exige une refonte de votre instance, des données que vous n'avez pas encore ou une gouvernance que vous n'avez pas approuvée est un projet qui mourra au stade de la démonstration. Nous existons pour l'exact inverse.

✓ Qualification systématique sur vos contraintes réelles avant tout cadrage
✓ Refus explicite des cas d'usage non intégrables dans votre environnement existant
✓ Gain mesurable identifié pour une équipe identifiée, avant le lancement
✓ Transfert de compétence inclus : vos équipes pilotent, nous documentons

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CONFORMITÉ IA ACT

La conformité n'est pas une étape finale. C'est un cadre de conception.

Classification du risque, traçabilité, supervision humaine : ces trois piliers sont documentés dès la phase de cadrage, pas ajoutés en fin de projet.

CLASSIFICATION DU RISQUE

Identifier le niveau de risque dès le cadrage.

Chaque cas d'usage IA est classifié selon le règlement IA Act dès la phase initiale. Cette classification détermine les exigences documentaires, les obligations de transparence et les limites d'automatisation acceptables dans votre contexte.

TRAÇABILITÉ

Documenter ce qui décide et ce qui produit.

Nous établissons la traçabilité des décisions algorithmiques : quelles données alimentent le modèle, quelles règles s'appliquent, quels résultats sont produits. Cette documentation est un livrable à part entière, accessible à vos équipes et à vos auditeurs.

SUPERVISION HUMAINE

La supervision humaine est une contrainte de conception.

Aucun cas d'usage ne sort du cadrage sans que le point de contrôle humain soit défini. Qui valide, selon quel critère, avec quel accès. La supervision n'est pas un garde-fou ajouté après coup : elle est intégrée à l'architecture du cas d'usage.