Cadrage de cas d'usage, intégration dans vos outils existants (Salesforce Marketing Cloud, Braze, Dynamics), conformité IA Act, accompagnement de vos équipes. Notre expertise historique CRM et data garantit que chaque cas d'usage que nous cadrons est réellement opérationnel dans votre environnement.
Chaque volet est conçu pour s'intégrer à votre périmètre existant, sans refonte de vos systèmes.
Nous identifions les cas d'usage IA pertinents pour votre contexte CRM et data. Nous qualifions leur faisabilité technique dans votre instance existante, estimons le gain attendu et établissons une priorisation documentée. Nous chiffrons le gain avant de lancer le cadrage. Aucun périmètre n'est fixé sans avoir vérifié sa compatibilité avec vos droits d'accès, vos données réelles et vos contraintes de gouvernance.
Nous intégrons les cas d'usage validés directement dans Salesforce Marketing Cloud, Braze ou Dynamics. Ce cas d'usage s'intègre à votre instance existante sans refonte. Nos livrables couvrent les spécifications techniques, les schémas d'architecture et les procédures de recette. Le projet passe à Madeleine Software si un outil doit être construit de zéro (madeleine-software.com).
La conformité IA Act n'est pas une étape finale. Nous établissons la classification du risque, la traçabilité et les exigences de supervision humaine dès la phase de cadrage. La documentation réglementaire est produite en parallèle du projet, pas après. Voici ce que nous ne recommandons pas, et pourquoi : un cas d'usage identifié comme haut risque sans gouvernance adaptée n'entre pas en périmètre.
Nous structurons la montée en compétence des équipes marketing, CRM et data sur les cas d'usage déployés. Plans de formation, sessions de transfert, documentation opérationnelle : l'objectif est que vos équipes pilotent de façon autonome ce qui a été mis en production. L'accompagnement est dimensionné selon le périmètre et l'équipe cible.
Analyse de faisabilité dans votre instance existante. Matrice de priorisation documentée. Estimation du gain avant engagement.
Spécifications techniques, schémas d'architecture, procédures de recette adaptées à votre configuration existante.
Déploiement de cas d'usage IA dans votre environnement Braze. Aucune dépendance à une refonte de votre stack.
Cadrage et intégration sur Microsoft Dynamics. Compatibilité vérifiée avec vos droits d'accès et vos données réelles.
Classification du risque, traçabilité, exigences de supervision humaine. Documentation réglementaire produite dès le cadrage, pas en fin de projet.
Sessions de montée en compétence pour les équipes marketing, CRM et data. Objectif : autonomie opérationnelle sur ce qui a été mis en production.
Livrables écrits à chaque étape : cadrage, architecture, conformité, formation. Chaque livrable est conçu pour rester utilisable par vos équipes sans nous.
Quand un cas d'usage nécessite de construire un outil de zéro, le projet est transmis à Madeleine Software (madeleine-software.com), marque du même cabinet.
Chaque volet cible une équipe et un livrable spécifiques.
Équipe cible : direction marketing, CRM ou data. Périmètre : qualification, priorisation et chiffrage du gain avant tout engagement. Livrable : matrice de cas d'usage priorisés, conformité intégrée dès cette phase.
Outils couverts
Les cas d'usage validés sont intégrés dans votre environnement réel. Spécifications techniques et schémas d'architecture fournis à l'issue du cadrage.
Classification du risque établie dès le cadrage. Documentation réglementaire produite en parallèle du projet. Supervision humaine et traçabilité documentées.
Équipes accompagnées
Plans de formation, sessions de transfert, documentation opérationnelle. L'objectif est que vos équipes pilotent de façon autonome ce qui a été mis en production.
Les questions que nous posent les directions marketing, CRM et data avant d'engager un cadrage.
La durée d'un cadrage dépend du périmètre, du nombre de cas d'usage à qualifier et de la disponibilité des données et des équipes côté client. Nous ne communiquons pas de durée standard : chaque cadrage est dimensionné en fonction des contraintes réelles de votre environnement. Un premier échange permet d'estimer le périmètre.
Oui. Notre approche consiste précisément à travailler dans votre instance telle qu'elle existe, avec vos droits d'accès réels et vos données réelles. Nous évaluons la compatibilité dès la phase de cadrage, avant tout engagement sur l'intégration. Si un cas d'usage s'avère inintégrable dans votre configuration, nous le disons clairement.
Oui. Nos volets d'intégration couvrent Salesforce Marketing Cloud, Braze et Microsoft Dynamics. Le périmètre exact est défini lors du cadrage, en fonction de votre architecture existante.
L'IA Act n'est pas pour nous une contrainte à gérer en fin de projet. Nous intégrons la classification du risque, la traçabilité et les exigences de supervision humaine dès la phase de cadrage. La documentation réglementaire est produite en parallèle, pas après le déploiement. Un cas d'usage identifié comme haut risque sans gouvernance adaptée n'entre pas dans le périmètre que nous recommandons.
Madeleine Agency est le cabinet de conseil : cadrage, intégration dans les outils existants, conformité IA Act, accompagnement équipes. Madeleine Software (madeleine-software.com) est la marque du même cabinet, mobilisée quand un cas d'usage nécessite de construire un outil de zéro. Les deux entités travaillent en continuité, sans rupture de contexte pour le client.
Oui. Le volet accompagnement est conçu pour des équipes marketing, CRM et data qui n'ont pas nécessairement de profil data scientist. Nous dimensionnons la montée en compétence en fonction du niveau de départ et des cas d'usage déployés. L'objectif est l'autonomie opérationnelle, pas la dépendance à un prestataire.
Nous travaillons sur des périmètres définis. Le cadrage sert précisément à fixer ce périmètre avant de lancer quoi que ce soit. Nous ne recommandons pas de démarrer une intégration sans avoir qualifié le cas d'usage, chiffré le gain attendu et vérifié la faisabilité dans votre environnement.
Un premier échange pour qualifier le périmètre, identifier les contraintes et estimer le gain. Sans promesse abstraite.
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